Top.Mail.Ru

Тестовая программа для публикации123

Программа обучения "Data Science с нуля до Junior-специалиста"

Краткое описание программы

Данный курс предназначен для начинающих, которые хотят освоить профессию Data Scientist с нуля. Программа охватывает основы Python, математическую статистику, машинное обучение и визуализацию данных. По окончании курса выпускники смогут решать реальные бизнес-задачи, строить прогнозные модели и создавать дашборды.

Подать заявку на обучение Задать вопрос по программе
Тестовая программа для публикации123
Срок обучения:
1 неделя
Объём программы:
150 часов
Начало занятий:
По мере комплектования групп
Стоимость:
30 000 руб.
Форма обучения:
Очная

Описание программы:

Полное описание программы

Программа состоит из 6 модулей, каждый из которых включает теоретические лекции, практические задания и проектные работы. Обучение начинается с основ программирования на Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy), затем переходит к математическому блоку (статистика, линейная алгебра) и ключевым алгоритмам машинного обучения.

Слушатели научатся:

  • Обрабатывать и очищать данные
  • Проводить разведочный анализ (EDA)
  • Строить модели классификации и регрессии
  • Визуализировать результаты с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Деплоить модели в облачные сервисы

Итогом обучения станет выполнение трёх проектов: анализ датасета, создание ML-модели для прогнозирования и разработка дашборда в Tableau. Курс завершается подготовкой портфолио и консультациями по трудоустройству в IT-компании.


Структура программы по неделям:

  1. Введение в Python и основы анализа данных
  2. Библиотеки Pandas и NumPy для обработки данных
  3. Математическая статистика и вероятности
  4. Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)
  5. Машинное обучение: обучение с учителем
  6. Машинное обучение: обучение без учителя и ансамбли

Требования к поступающим:

  • Знание языков программирования
  • Знание ООП

Цель обучения:

  1. Знать языки программирования
  2. Знать ООП

В программе обучения:

  • Введение в Python и основы анализа данных
  • Библиотеки Pandas и NumPy для обработки данных
  • Математическая статистика и вероятности
  • Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)
  • Машинное обучение: обучение с учителем
  • Машинное обучение: обучение без учителя и ансамбли

Документ об окончании

  • Справка об обучении

Контактные данные

По вопросам зачисления и организации обучения обращаться:
Вас могут заинтересовать
Русский язык
50 недель
Очно-заочная
MOOC
10 недель
Заочная
Информационные технологии
1 неделя
Очная
MOOC
10 недель
Заочная
MOOC
10 недель
Заочная
Обучающимся Самарского университета
26 недель
Очная