Перспективные аспекты информатики и кибернетики: повышение профессиональной компетенции
Программа повышения квалификации «Перспективные аспекты информатики и кибернетики: повышение профессиональной компетенции» составлена на основе профессионального стандарта «Специалист по информационным системам» (утвержден Приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18 ноября 2014 года N 896н, с учетом изменений от 12 декабря 2016 года) в соответствии с требованиями Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 года N 273-ФЗ, а также с учетом рекомендаций Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Программа нацелена на совершенствование профессиональных компетенций в области информационных технологий и кибернетики, включая актуальные направления, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, обработка больших данных, кибербезопасность и разработка интеллектуальных систем.
По завершении обучения и при успешном прохождении итоговой аттестации слушателям (Обучающимся) выдается документ о квалификации - удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Программа преподается на русском языке.
Объем программы: 16 академических часов.
Форма реализации программы: очно.
Срок обучения:
Менее недели
Объём программы:
16 часов
Начало занятий:
20.05.2025
Стоимость:
Бесплатно
Форма обучения:
Очно-заочная
Требования к поступающим:
- Высшее образование
Цель обучения:
- Формирование и совершенствование профессиональных компетенций специалистов в области информатики и кибернетики, направленное на освоение современных технологий, методов и инструментов для решения актуальных задач в сфере информационных систем, искусственного интеллекта, анализа данных, кибербезопасности и управления сложными кибернетическими системами. Программа способствует повышению уровня профессиональной подготовки слушателей, обеспечивая их готовность к эффективной работе в условиях цифровой трансформации и внедрения инновационных решений.
В программе обучения:
- освоить практический опыт (приобрести навыки выполнения трудовых действий): работы с инструментами анализа данных, применения базовых алгоритмов машинного обучения и визуализации результатов для интерпретации и презентации
- приобрести умения: выявлять задачи, требующие интеллектуального анализа данных, выбирать подходящие методы и алгоритмы, а также интерпретировать результаты для формирования требований к информационным системам
- получить знания: об основных принципах интеллектуального анализа данных, методах машинного обучения и их применении в профессиональной деятельности
Документ об окончании
- Удостоверение о повышении квалификации