«Аналитика данных и кадровое управление в организации»

Программа ориентирована на изучение методов аналитики данных для оптимизации ключевых HR-процессов, таких как подбор, мотивация и развитие персонала. Она включает изучение подходов к разработке систем мотивации и вознаграждений, порядок принятия стратегических решений на основе аналитических данных для повышения производительности и вовлеченности сотрудников.
Срок обучения:
12 недели
Объём программы:
256 часов
Начало занятий:
По мере комплектования групп
Стоимость:
88 000 руб.
Форма обучения:
Очная

Описание программы:

Программа направлена на формирование компетенций в соответствии с трудовыми функциями «аналитика данных». В результате обучения выпускник программы будет способен: использовать аналитические инструменты и статистические методы для работы, построения и анализа моделей, направленных на улучшение ключевых HR-процессов; применять Data-driven подход и HR-метрики в управлении персоналом с целью принятия стратегических решений на основе фактических данных и прогнозов; разрабатывать системы Total Rewards через построение сбалансированных систем вознаграждений и мотивации с использованием данных для повышения производительности и вовлеченности сотрудников; разрабатывать и внедрять стратегии по минимизации кадровых рисков и повышению безопасности на рабочем месте с помощью аналитики для прогнозирования и предотвращения проблем в области трудовых отношений.

Требования к поступающим:

  • Высшее образование - бакалавриат

Цель обучения:

  1. Программа направлена на формирование компетенций в соответствии с трудовыми функциями «аналитика данных».

В программе обучения:

  • 256 часов

Документ об окончании

  • Диплом о профессиональной переподготовке

Контактные данные

По вопросам зачисления и организации обучения обращаться:
Вас могут заинтересовать
Обучающимся Самарского университета
26 недель
Очная
Обучающимся Самарского университета
26 недель
Очная
Обучающимся Самарского университета
26 недель
Очная
Обучающимся Самарского университета
26 недель
Очная
Экология и биология
16 недель
Очно-заочная
MOOC
7 недель
Заочная