Интеллектуальные системы анализа данных
Сбалансированное сочетание обучения методам и технологиям программирования и теоретической подготовки в области систем искусственного интеллекта, получение практических навыков при выполнении индивидуальных заданий и проектов.
По результатам обучения выдаётся: диплом о профессиональной переподготовке, дающий право ведения деятельности в области искусственного интеллекта.
Программа включает три модуля, изучаемых последовательно:
1. Python для анализа данных;
2. Системы искусственного интеллекта;
3. Системы компьютерного зрения.
По каждому из модулей предусмотрено выполнение индивидуального проекта для закрепления практических навыков. Завершает обучение по программе защита итоговой работы.
Срок обучения:
45 недель
Объём программы:
288 часов
Начало занятий:
По мере комплектования групп
Стоимость:
65 000 руб.
Форма обучения:
Очно-заочная
Требования к поступающим:
- Наличие среднего профессионального, высшего или неоконченного высшего образования.
- Первичные знания в области информатики и программирования.
- Математическая подготовка в объёме технических специальностей вузов.
Цель обучения:
- Формирование у слушателей новой ключевой компетенции цифровой экономики «Управление информацией и данными» и способностей применять технологии искусственного интеллекта при решении прикладных задач в различных областях профессиональной деятельности, без которых невозможно решение человеком поставленной задачи или достижение заданного результата деятельности в условиях глобальной цифровизации общественных и бизнес-процессов.
В программе обучения:
- Изучение современных стандартов и методик интеллектуального анализа данных на языке Python (библиотеки Math, Random, NumPy, Pandas, Matplotlib).
- Изучение основных моделей и методов поиска решений, применяемых в машинном обучении и при разработке систем искусственного интеллекта (библиотека Scikit-learn).
- Изучение алгоритмов построения и глубокого обучения искусственных нейронных сетей (библиотеки Keras, Tensorflow, PyTorch).
- Изучение инструментов и базовых методов работы с цифровыми изображениями (библиотека OpenCV).
Документ об окончании
- Диплом о профессиональной переподготовке
Контактные данные
По вопросам зачисления и организации обучения обращаться:
- 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34, Самарский университет, корпус 5, ауд. 323.
- ido@ssau.ru
- 8 (846)267-48-32
- Напишите нам в Телеграм
- Официальная группа ВКонтакте
- Официальный сайт Самарского университета